Informacje ogólne
Szkolenie warsztatowe uczy pracowników urzędu pracy bezpiecznego i efektywnego korzystania z ChatGPT (redagowanie, analiza, wsparcie klienta) i NotebookLM (praca na przepisach i dokumentach wewnętrznych z przypisami do źródeł).
| Parametr | Wartość |
|---|---|
| Grupa docelowa | Pracownicy PUP/WUP: pośrednicy pracy, doradcy klienta, specjaliści ds. programów, rozwoju zawodowego i KFS, pracownicy administracji |
| Liczba uczestników | do 10 osób (praca w 5 parach) |
| Wymiar | 12 godzin zegarowych (60 min), 2 dni × 6 h, 14:00–20:00; dwie 15-minutowe przerwy dziennie wliczone w czas szkolenia |
| Poziom | Podstawowy i średniozaawansowany, bez wymogu wcześniejszej pracy z AI |
| Forma | Stacjonarnie w sali komputerowej lub online na żywo; ok. 70% ćwiczeń, 30% wprowadzeń |
| Prowadzący | Trener praktyk AI w administracji publicznej |
Wymagania techniczne
- Komputer z przeglądarką dla każdego uczestnika, stabilny internet, rzutnik i nagłośnienie (podsumowania audio NotebookLM).
- Konto Google (najlepiej służbowe Workspace) i konto ChatGPT; wersje bezpłatne wystarczą, płatne dają wyższe limity.
- Wcześniejsze potwierdzenie z działem IT, że domeny chatgpt.com i notebooklm.google.com nie są blokowane.
- Pakiet materiałów ćwiczeniowych od trenera: przepisy publiczne, zanonimizowane wzory pism, fikcyjne profile klientów i ofert pracy.
Efekty uczenia się
Po szkoleniu uczestnik potrafi samodzielnie użyć obu narzędzi w co najmniej trzech typowych zadaniach swojego stanowiska.
Wiedza – uczestnik:
- wyjaśnia, jak działa generatywna AI, skąd biorą się halucynacje i czym różni się ChatGPT od NotebookLM;
- zna zasady ochrony danych osobowych klientów przy pracy z AI oraz obowiązki wynikające z AI Act i RODO;
- wie, kiedy wynik AI wymaga weryfikacji w źródle i kto odpowiada za treść decyzji lub pisma.
Umiejętności – uczestnik:
- buduje skuteczne polecenia (rola, kontekst, zadanie, format, ograniczenia) i poprawia wynik iteracyjnie;
- redaguje w ChatGPT pisma, odpowiedzi na e-maile i komunikaty prostym językiem;
- analizuje zanonimizowane dane i dokumenty, tworzy zestawienia i wykresy;
- zakłada notatnik NotebookLM, dodaje źródła, zadaje pytania i sprawdza przypisy;
- tworzy w NotebookLM przewodnik, FAQ, mapę myśli, podsumowanie audio i quiz do wdrażania nowych pracowników;
- łączy oba narzędzia w jeden proces: fakty z NotebookLM, redakcja w ChatGPT.
Kompetencje społeczne – uczestnik:
- krytycznie ocenia treści wygenerowane przez AI i bierze odpowiedzialność za ich użycie;
- dzieli się z zespołem sprawdzonymi poleceniami i notatnikami.
Dzień 1 – Podstawy AI i ChatGPT w codziennej pracy
Dzień pierwszy kończy się własną biblioteką poleceń każdego uczestnika do 5 zadań z jego stanowiska.
| Godzina | Moduł | Treści | Forma |
|---|---|---|---|
| 14:00–14:55 | 1. Start i bezpieczeństwo | Cele i oczekiwania, jak działa generatywna AI, halucynacje, zasada „zielone / żółte / czerwone dane” w urzędzie | Mini-wykład, dyskusja |
| 14:55–15:50 | 2. Pierwsze kroki w ChatGPT | Interfejs, modele, historia czatów, ustawienia prywatności, struktura dobrego polecenia | Pokaz, ćwiczenie indywidualne |
| 15:50–16:05 | Przerwa | ||
| 16:05–17:00 | 3. Pisma i komunikacja | Odpowiedzi na e-maile klientów, pisma prostym językiem, korekta, zmiana tonu, wersje w języku ukraińskim i angielskim | Warsztat w parach |
| 17:00–17:55 | 4. Praca z plikami i danymi | Streszczenie dokumentu, zestawienie z PDF, analiza tabeli z publicznymi danymi o bezrobociu, wykres | Warsztat |
| 17:55–18:10 | Przerwa kawowa | ||
| 18:10–19:05 | 5. Wsparcie pracy z klientem | Opis oferty pracy, analiza kompetencji fikcyjnego klienta, CV, list motywacyjny, symulacja rozmowy kwalifikacyjnej głosem | Studium przypadku, odgrywanie ról |
| 19:05–20:00 | 6. Projekty i biblioteka poleceń | Projekty z instrukcjami i plikami, własne instrukcje, zespołowa biblioteka poleceń, podsumowanie dnia | Warsztat, runda pytań |
Dzień 2 – NotebookLM i łączenie narzędzi
Dzień drugi kończy się działającym notatnikiem NotebookLM dla działu i planem wdrożenia AI w pracy uczestnika.
| Godzina | Moduł | Treści | Forma |
|---|---|---|---|
| 14:00–14:55 | 7. Wprowadzenie do NotebookLM | Odpowiedzi oparte tylko na źródłach, układ Źródła / Czat / Studio, zakładanie notatnika, rodzaje źródeł (PDF, Dokumenty Google, strony www, tekst) | Pokaz, ćwiczenie |
| 14:55–15:50 | 8. Pytania do przepisów | Czat z ustawą o rynku pracy i służbach zatrudnienia, regulaminami KFS i procedurami wewnętrznymi; sprawdzanie przypisów; pytania podchwytliwe | Warsztat w parach |
| 15:50–16:05 | Przerwa | ||
| 16:05–17:00 | 9. Studio: materiały z jednego kliknięcia | Przewodnik, FAQ, dokument informacyjny, mapa myśli, podsumowanie audio i wideo, infografika, prezentacja, quiz i fiszki | Pokaz, warsztat |
| 17:00–17:55 | 10. Baza wiedzy działu | Każda para buduje notatnik dla swojego obszaru (np. instrumenty rynku pracy, KFS, rejestracja), udostępnianie zespołowi | Projekt w parach |
| 17:55–18:10 | Przerwa kawowa | ||
| 18:10–19:05 | 11. ChatGPT + NotebookLM razem | Proces: fakty i cytaty z NotebookLM → redakcja pisma lub ulotki w ChatGPT → weryfikacja człowieka | Projekt w parach |
| 19:05–20:00 | 12. Prezentacje i wdrożenie | Prezentacja projektów par, plan „3 zadania na najbliższy miesiąc”, test końcowy, ankieta | Prezentacje, ewaluacja |
Kluczowe ćwiczenia
Każde ćwiczenie opiera się na realnym zadaniu urzędu pracy i fikcyjnych lub zanonimizowanych danych.
| Nr | Ćwiczenie | Narzędzie | Rezultat |
|---|---|---|---|
| 1 | „Przetłumacz urzędowy na ludzki” – pismo o obowiązkach osoby bezrobotnej przepisane prostym językiem | ChatGPT | Pismo zgodne z zasadami prostego języka |
| 2 | Trudny e-mail – odpowiedź na skargę klienta w trzech wariantach tonu | ChatGPT | Szablon odpowiedzi na skargę |
| 3 | Dane z rynku pracy – analiza publicznej tabeli bezrobocia w powiecie, wykres i trzy wnioski | ChatGPT | Notatka analityczna z wykresem |
| 4 | Oferta pracy – atrakcyjny i niedyskryminujący opis stanowiska na podstawie notatki pracodawcy | ChatGPT | Gotowa oferta pracy |
| 5 | Klient w centrum – plan działania i symulacja rozmowy kwalifikacyjnej dla fikcyjnej osoby | ChatGPT (tryb głosowy) | Lista pytań i informacja zwrotna |
| 6 | Ustawa bez tajemnic – 10 pytań do przepisów, ocena trafności przypisów | NotebookLM | Karta weryfikacji odpowiedzi |
| 7 | Wdrożenie nowego pracownika – przewodnik, FAQ, podsumowanie audio i quiz z procedury | NotebookLM | Pakiet onboardingowy |
| 8 | Projekt końcowy – ulotka lub pismo informacyjne o wybranym instrumencie wsparcia: fakty z NotebookLM, redakcja w ChatGPT | Oba | Materiał gotowy do akceptacji przełożonego |
Każdy uczestnik otrzymuje bibliotekę 30 sprawdzonych poleceń dla urzędu pracy i kartę „Checklista weryfikacji wyniku AI”.
Bezpieczeństwo danych, RODO i AI Act
Zasady bezpieczeństwa są wprowadzane w module 1 i powtarzane przy każdym ćwiczeniu, bo urząd przetwarza dane szczególnie wrażliwe.
| Kategoria | Przykłady | Czy wolno wpisać do AI? |
|---|---|---|
| Zielone | Przepisy, publiczne statystyki, ogólne wzory pism, ogłoszenia | Tak |
| Żółte | Procedury wewnętrzne, zanonimizowane przypadki | Tylko na kontach służbowych zatwierdzonych przez urząd |
| Czerwone | PESEL, imiona i nazwiska klientów, dane o zdrowiu, niepełnosprawności, sytuacji rodzinnej i finansowej | Nie |
- Odpowiedzialność za pismo lub decyzję zawsze ponosi pracownik; AI nie podejmuje rozstrzygnięć w sprawach klientów.
- Omówienie art. 4 AI Act (obowiązek zapewnienia kompetencji w zakresie AI, obowiązuje od 2 lutego 2025 r.) i wewnętrznej polityki urzędu.
- Wyłączanie użycia rozmów do trenowania modeli, czyszczenie historii, różnice między kontem prywatnym a służbowym.
Metody, materiały i ewaluacja
Szkolenie jest praktyczne: każdy moduł kończy się wynikiem, który uczestnik zabiera do swojej pracy.
Metody: krótkie wprowadzenia z pokazem na żywo, ćwiczenia indywidualne i w parach, studia przypadku z urzędu pracy, odgrywanie ról, projekt końcowy.
Materiały dla uczestnika:
- prezentacja i skrypt z instrukcjami krok po kroku dla obu narzędzi;
- biblioteka 30 poleceń dla urzędu pracy (pisma, klient, dane, oferty, procedury);
- checklista weryfikacji wyniku AI i karta „zielone / żółte / czerwone dane”;
- przykładowy notatnik NotebookLM z przepisami do dalszej pracy;
- certyfikat ukończenia szkolenia.
Ewaluacja:
- test wiedzy na wejściu i na wyjściu (10 pytań, mierzy przyrost wiedzy);
- ocena projektu końcowego według kryteriów: poprawność merytoryczna, bezpieczeństwo danych, użyteczność;
- ankieta satysfakcji na koniec dnia 2;
- opcjonalnie: konsultacja online po 30 dniach, sprawdzająca realizację planu „3 zadania”.
Funkcje obu narzędzi zmieniają się co kilka tygodni, dlatego trener aktualizuje pokazy tuż przed szkoleniem; ćwiczenia działają na wersjach bezpłatnych.
Zapraszamy do kontaktu: